Aangezien de robots beginnen te bevolken de planeet moeten ze een manier om te "zien" de wereld op dezelfde manier aan de manier waarop wij mensen doen en kunnen deze visie-gegevens gebruiken om beslissingen te nemen. Vandaag is een zeer populaire computer visie systeem is de zelf-rijdende auto. Als mens, als we iets vanzelfsprekends hoe snel onze hersenen verwerken alle visuele stimuli van de weg. We weten gewoon intuïtief hoe om te verblijven in onze rijstrook en reageren op afwijkingen door sturen zonder te veel te denken. Voor een robot is dit echter een veel complexer probleem. Camera's op zelf-rijdende auto's horloge voor lane markeringen aan beide zijden van het voertuig om ervoor te zorgen dat de auto verblijft binnen zijn eigen rijbaan gemonteerd. Berekeningen uitgevoerd op duizenden keren per seconde dan crunch deze visuele gegevens en bepalen van de beste aanpassingen te sturen van de auto. Soort verbazingwekkend rechts!?!
Hoog niveau overzicht
We gaan in dit Instructable OpenCV kunt leren de Intel Edison ter plaatse van ons logo gele robot in een afbeelding. We doen dit door het verzenden van de Edison een besturingselement Afbeelding, de robot foto, en een test foto, de foto van het T-Shirt en de Edison zal het vergelijken van de twee. Als er een match die de Edison laten weten zal dat we de robot gevonden!
