Introductie
Het product dat ik heb gemaakt heet Ah ma kussen. Dit signaleert wanneer zij ligt op haar bed en verzenden die informatie via de radio frequentie aan de ontvanger van bestuur, die vervolgens de gegevens zal uploaden naar het internet een grafiek voor gemakkelijker visualisatie weergeven. De reden ik kwam met dit product is dat, ik wilde een manier om te controleren van mijn grootmoeder, terwijl ik weg of slapen was.
Achtergrond
Ik realiseerde me dat mijn oma een vast patroon van slapen heeft. Bijvoorbeeld, in de ochtend zou ze wakker om 7u. Volgende in de late namiddag over 3-4 pm, ze zou liggen in haar bed en horloge laat zien van haar TV tot ongeveer 18u waar ze zou eten en TV kijken in de woonkamer tot 22u waar het is tijd voor haar om te slapen. Echter over 12-1 am, die ze zou wakker tot Ga naar het toilet en terug naar slapen tot de volgende dag 7 am, waar haar proces herhaalt nogmaals. Vanaf daar besloten heb ik om een kussen dat bekwaam om te ontdekken wanneer ze op het kussen ligt. Dus, als een van haar gedrag is uit de norm zal ik weet dat iets mis is met haar.
Observatie
De sensor van de FSR is verborgen in het kussen. Zo als oma ligt haar hoofd op het kussen het gevoel dat en gegevens naar de ontvanger verzonden.
Steek in de ontvanger op een computer met python, het script communicatie tussen de kleine Arduino en de computer zal toestaan, hierdoor de ontvangersmodule toegang tot internet met behulp van de computer of laptop medium waardoor terbeschikkingstelling van de gegevens naar een server bekend als ThingSpeak die zal de grafiek voor betere visualisatie zoals in het onderstaande diagram uitzetten. U kunt zien dat gegevens die staat '0' betekent dat ze niet Tranresting haar hoofd terwijl gegevens hierboven '0' betekent dat ze rust op het.
In principe ben ik bezig met het patroon opsporen met behulp van classificationtechniques. Dus, als mijn oma niet het proces herhalen, mogelijk iets mis met haar. Ik moet echter om te patroonherkenning detectie, Microsoft azure, die ik ben momenteel op zoek en experimenteren op het.
In het volgende prototype, ik ben van plan om gebruiker te informeren door het verzenden van tekstbericht wanneer oma begint te doen iets uit de norm. Nochtans, denk ik dat op dit moment weergegeven grafiek in thingspeak goed voor verpleeghuis, is aangezien het toestaat hen om hun gedrag te analyseren.
Conclusie
Op dit moment is het prototype legit en werkt. Maar ik geloof dat dit systeem kan worden gebruikt in andere plaatsen zoals verpleeghuizen, waar er zou veel zenders elke plek in elk ouderen kussen. Daarom, waardoor de verpleegkundige de ouderen volgen of ze nu in bed of niet waardoor het veel eenvoudiger is in vergelijking met lopen terug en weer om te controleren op hen.
Dit systeem kan bovendien worden toegepast in voedsel rechtbanken, zodat de klant beschikbare zitplaatsen, daarom hun tijd besparen in het zoeken naar plaatsen in de food court.
