Gemakkelijk Park (Intel IoT)

Smart Parking systeem voor de metro

Overzicht van het project:

Wij stellen voor om te bouwen van een systeem waarmee mensen te vinden parkeren "slots" rond hun huidige omgeving en anaytics van de verzamelde gegevens doen.

Andriod App: Laat u weten de dichtstbijzijnde parkeerplaats in de stad, op basis van uw huidige GPS-coördinaten

Back-End: Gegevens die overeenkomen met een groef van de parkeergelegenheid (gratis of niet) is verkregen met behulp van sensoren en geduwd te parseren Cloud zowel Intel Analytics platform. Parse Cloud verstrekt de nodige API's voor de Android App en analytics wordt gedaan met behulp van het platform van Intel beschrijving

USPs

1. get real time-gegevens op dichtstbijzijnde parkeerplaats beschikbaarheid.

2. krijg je een beeld van op welke verdieping en de sleuf de ruimte beschikbaar en totale aantal is vrije parkeerplaats zo goed. Besluitvorming voor de gebruiker in staat stelt.

3. Blader naar uw dichtstbijzijnde parkeerplaats met behulp van Google Maps.

4. het gebruik van analytics monetize app door invoering van het systeem van de restaurantreserve voor parkeren via App te krijgen van een dynamische tarievenstelsel voor parkeerplaats - correlatie tussen de fee en piek uur parkeren.

Doelgroep : publiek in metro steden (met smart phones) beschikbare markt - grote reikwijdte sinds een grote populatie van metro's eigen slimme telefoons en auto.

Technische details:

Hardware sectie: lichte sensoren (vervangen door magnetische sensoren) vastleggen van de gegevens (of de auto aanwezig is of niet) en diervoeders gegevens aan Galileo dev bestuur. Taken worden gepland op Galileo, die het verzamelen van gegevens met regelmatige tussenpozen van tijd en druk op de sensorgegevens Cloud (met behulp van parseren Cloud Python API's)

Wolk afdeling: Parse.com biedt Python API's die worden gebruikt om gegevens in de wolk en Android API's die worden gebruikt voor het trekken van de gegevens van de wolk.

Android App sectie: Toont de dichtstbijzijnde parkeerplaats met behulp van de huidige GPS-coördinaten, biedt ook de optie van de navigatie naar de parkeerplaats met behulp van Google Maps API 's

Belang van wolk connectiviteit: Cloud is de bron van alle endtoepassingen - onze Android app gebruikt wolk te voeden gegevens aan eindgebruiker. Analytics, die met ingang van welk gebied genereert maximale parkeren aanvraagt, berekening van de drukste uur van de dag etc. kan worden verkregen. Vandaar cloud vormt het hart van ons project.

Sensor gebruik: Licht (LDR) sensoren, gebruikt in enorme omvang, gooit uitdagingen van planning en gedistribueerde verwerking van sensoren. Softwarecomponenten: Eclipse IDE voor het vastleggen van sensorgegevens (C programmeren/mraa), python voor het duwen van de gegevens van de Galileo cloud, Android app ontwikkelen (Java) met behulp van eclipse IDE. Hardwareonderdelen: licht sensoren - groef een break out board, GPS toegelaten slimme telefoon Dev kit: sensorgegevens vastleggen, planning van taken, en gegevens naar de cloud te duwen verwerkt