Aangezien falls een belangrijk volksgezondheidsprobleem onder ouderen zijn, is het aantal systemen gericht op het opsporen van hen dramatisch toegenomen in de afgelopen jaren. Het beoogt te dienen als een referentie voor zowel clinici en biomedische ingenieurs plannen of uitvoeren van veldonderzoek. Uitdagingen, problemen en trends in Val detectie zijn vastgesteld na de herziening werk. Het aantal onderzoeken met behulp van omgevingsbewuste technieken neemt nog steeds toe, maar er is een nieuwe tendens om de integratie van Val detectie in slimme telefoons, alsmede het gebruik van de machine leermethoden in de detectie-algoritme. We moeten ook kijken naar de vele verschillende aspecten zoals real-life omstandigheden, bruikbaarheid, en gebruikersacceptatie evenals de kwesties in verband met energieverbruik, real-time operaties, sensing beperkingen, privacy en record van levensechte falls.
Onderdelen vereist:
Intel Edison
Grove basis schild v2
Grove 3-as digitale versnellingsmeter
Grove zoemer
Grove kabels
9V batterij
9V batterij clip
Micro USB kabels
Software gebruikt:
Arduino 1.5.3-Intel 1.0.4 voor windows
PuTTY