Stap 4: Toekomst onderzoek en conclusie
Kalibratie
Zonder juiste kalibratie opleveren sensor apparaten gegevens die niet mag zijn vertegenwoordiger of zelfs misleidend kunnen zijn. Dus hoe kunnen we honderden soorten verschillende mobiele telefoon of andere gezonde recorders zonder gebruik van een dure geluidsmeter telkens kalibreren? Wij willen dergelijke onderzoeksvragen onderzoeken door verschillende tracks, waar gekalibreerde telefoons of akoestische stabiele locaties kunnen worden gebruikt als referentiepunten aan automatisch (her) een telefoon (bijvoorbeeld kalibratie tussen 2 telefoons kalibreren, verbonden via Bluetooth, waar is de verwijzing en de andere is de telefoon om te kalibreren).
Indoor lokalisatie
Het GPS-systeem biedt vrijwel geen indoor lokalisatie ondersteuning. Omdat de meeste mensen veel van hun dagelijks leven binnenshuis besteden is een grote tekortkoming die we gedeeltelijk hebben opgelost via handmatige lokalisatie (zie stap 2). Echter, er zijn technologieën die als alternatieven voor GPS in overdekte scenario's fungeren kunnen. Een van de meer belovende (en veel bestudeerde) benaderingen is op basis van GSM positionering. Dergelijke technologieën zou vooral nuttig om te onderzoeken van lawaai in metro (bijvoorbeeld Parijs metronetwerk), die bekend staan als zeer luidruchtige omgevingen. We hebben gedaan wat experimenten met temporele markers en een reconstructie van locaties door interpolatie (zie figuur). Echter, door gebruik te maken van GSM-gebaseerde positionering (identificerende antennes in verschillende stations, de locatie van de gebruiker automatisch worden gedetecteerd), we verwachten dat wij zal zitten kundig voor in de toekomst nauwkeuriger gelokaliseerde metingen in deze bijzondere omgeving produceren.
Sociale aspect: Opbouwen van de Gemeenschap
Projecteren van geluidsoverlast gegevens op de kaarten is de gemeenschappelijk kenmerk. Maar opnemen van geluid blootstelling van de Volkspartij activiteit ook stelt ons in staat om te verzamelen van een soort gegevens die meer mensen-centric en niet alleen plaats-centric gegevens die wordt verzameld door traditionele statische geluid niveaumeters zetten in straten. Uit deze observatie zullen we kijken naar meer sociale-gerelateerde functies. Bijvoorbeeld, het creëren van persoonlijke ruis profielen met uw blootstelling aan lawaai in de temporele en geografische dimensie en een lijst van uw eigen tagged bronnen van lawaai, bieden een manier om mensen vergelijken en vinden van soortgelijke profielen ter ondersteuning van collectieve actie.
Conclusie
In deze "Instructable" hebben we een nieuwe manier om de monitor en de kaart van geluidsoverlast dankzij de deelname van de bevolking gepresenteerd. U kunt het NoiseTube platform gebruiken om bij te dragen aan een gedistribueerde lawaai meting campagne met behulp van uw mobiele telefoon. Dit platform is nog steeds zwaar onder ontwikkeling en de nabije toekomst zal verdere verbeteringen. Echter wil wij nodigen u uit om lid van de NoiseTube Gemeenschap en probeer onze software.
Hebt u vragen, suggesties of andere opmerkingen, aarzel dan niet om contact met ons op of via de commentaar op dit Instructable reageren. Bovendien zouden we willen benadrukken dat wij staan open voor samenwerken met zowel publieke of onderzoek van organisaties.
Verder lezen
Ontdek meer en blijf op de hoogte over de NoiseTube project bezoek onze website op www.noisetube.net. Als u zou willen lezen over de wetenschappelijke achtergrond van dit werk Gelieve te verwijzen naar deze documenten:
- Nicolas Maisonneuve, Matthias Stevens, Maria Niessen, Peter Hanappe en Luc Steels. NoiseTube: meten en in kaart brengen van geluidsoverlast met mobiele telefoons. Voorgelegd aan de 4e Internationale Symposium over informatietechnologieën in milieu-Engineering (ITEE 2009), Thessaloniki, Griekenland. Mei 28-29, 2009. Onderzochte. PDF
- Nicolas Maisonneuve, Matthias Stevens, Maria Niessen, Peter Hanappe en Luc Steels. Toezicht op de burger geluidsoverlast. Voorgelegd aan de 10e jaarlijkse internationale conferentie over digitale overheid Research(dg.o2009), Puebla, Mexico, 17-20 mei 2009. Onderzochte. PDF
Verwijzingen
- J. Burke, D. Estrin, M. Hansen, A. Parker, N. Ramanathan, S. Reddy en M. B. Srivastava. '' Participatieve Sensing''. In '' ACM PowerShot wereld Sensor Web Workshop''. ACM Press, 2006.
- Manchet D., Hansen M. en Kang J. stedelijke Sensing: uit het bos. Communications of the ACM, 51, lid 3, pp. 24-33, maart 2008, ACM Press.
- J. Hellbruck, H. Fastl en B. Keller. Zin van geluid invloed loudness uitspraken doet?. In de procedures van het 18e internationale congres over akoestiek (ICA-2004). Pagina's 1097-1100.
- D. Menzel, H. Fastl, Graf van R. en J. Hellbruck. Invloed van voertuig kleur op loudness arresten. In Journal van de Acoustical Society Of America, mei 2008, 123(5), pagina's 2477-2479.
- Paulos, E. et al. burger wetenschap: inschakelen van participatieve stedenbouw. In Hand-boek van het onderzoek naar de stedelijke informatica: de praktijk en de belofte van de Real-Time City, Marcus Foth (Ed.), pp. 414-436, idee groep, 2008.
- L. Yu en J. Kang. Effecten van gedragsmatige, sociale en demografische factoren op het correcte niveau evaluatie in stedelijke open ruimten. In het logboek van de Acoustical Society of America, februari 2008, 123(2), pagina's 772-783.
