Z = aX + bY + c /Created door het ITS trainingsprogramma op CSULA voor studenten.
Meervoudige regressie: SPSS (3.4)
Z = aX + bY + c /Created door het ITS trainingsprogramma op CSULA voor studenten.
Gerelateerde Artikelen
Meervoudige regressie te voorspellen een variabele: SPSS (3.5)
de vorige sectie aangetoond hoe te voorspellen dit jaar is de verkoop (de afhankelijke variabele) op basis van één onafhankelijke variabele (aantal jaar ervaring) met behulp van eenvoudige regressieanalyse. Ook kunnen dit jaar is de verkoop (de afhan
Enkelvoudige regressie: SPSS (3.2)
enkelvoudige regressie maakt een schatting van hoe de waarde van een afhankelijke variabele (Y) kan worden voorspeld op basis van de waarde van één onafhankelijke variabele (X). De lineaire vergelijking voor enkelvoudige regressie is als volgt:Y = aX
Compute gegevens: SPSS (3.6)
situaties kunnen ontstaan wanneer gegevens transformatie handig is. De meeste gegevens transformaties kunnen worden uitgevoerd met de opdracht berekenen. Met deze opdracht kan het gegevensbestand aanpassen aan verschillende statistische voorstellinge
Split File: SPSS (1.8)
hoe te splitsen een gegevensbestand is het onderwerp van deze SPSS, nu IBM statistieken, video tutorial. De instructies en voorbeelden zal helpen begeleiden u door het splitsen van een gegevensbestand.Als u vergelijken met de reactie of prestaties
Bepalende variabele: SPSS (1.3B)
deel 2 van de variabele definiëren: SPSS. Het definiëren van een variabele is het onderwerp van deze SPSS, nu IBM statistieken, video tutorial. De instructies en voorbeelden zal helpen gids gebruikers door te voorzien in verschillende typen variabe
Meerdere definiëren variabele antwoordreeks: SPSS (2.5)
enquêtes bevatten vaak vragen waarmee respondenten aan meer dan één antwoord selecteren. Beheer van dergelijke vragen in SPSS Statistics kan produceren moeite. Elk antwoord een vraag antwoord meerdere moet worden gecodeerd als een afzonderlijke varia
Inleiding SPSS (1.1)
deze SPSS, nu IBM statistieken, video-tutorial een introductie tot het programma is. Dit hoe video zal u helpen leren IBM SPSS (SPSS) voor uw behoeften analyse en onderzoek. Het programma kan worden gebruikt voor het analyseren van gegevens verzame
Maken van een spreidingsgrafiek Plot: SPSS (3.1)
een scatterplot geeft de aard van de relatie tussen twee variabelen. Voordat u een regressie-analyse uitvoert, is het aanbevolen om te voeren een scatterplot om te bepalen of er een lineaire relatie tussen de variabelen. Als er geen lineaire relatie
Veeltermregressie: SPSS (3.8)
dit type regressie bestaat montage van een afhankelijke variabele (Yi) naar een polynomiale functie van één onafhankelijke variabele (Xi). Het regressiemodel is als volgt:Yi = een + b1Xi + b2Xi2 + b3Xi3 +... + bkXik + ei /Created door de ITS-training
Meervoudig PONG - flitsspel
dit spel bestaat uit een meervoudig pong. Die de gebruiker heeft controle over alle 4 zijden. Wanneer de bal van richting bijvoorbeeld de onderst-juiste, heeft de gebruiker controle over de bodem en de juiste plaat. (Plaat kleur veranderen van zwart
Bestanden voor Afdruk samenvoegen: SPSS (2,8)
de fuserende gegevensfunctie voor bestanden is handig wanneer records worden opgeslagen in afzonderlijke bestanden en moeten later worden gecombineerd. Hierdoor kunnen gebruikers om gegevens te importeren uit een bestand in een ander, zolang beide se
Een grafiek/grafiek maken/bewerken: SPSS (3.9)
in de laatste fase van het onderzoek, verbetering van het uiterlijk van grafieken en cijfers kunnen kijkers begrijpen wat lijkt misschien verwarrend statistieken. De volgende stappen wordt uitgelegd wat nuttige methoden ter verbetering van de verschi
Onafhankelijke Samples T-Test: SPSS (2.4)
An Independent-Samples T-Test wordt gebruikt om te bepalen de kans dat twee onafhankelijke steekproeven uit populaties met hetzelfde middel kwam. Als dit waar was, moet dan het verschil tussen de middelen gelijk zijn aan nul. In dit geval zou de null
Gegevens invoeren: SPSS (1.4)
na het definiëren van de variabelen, gebruikers gegevens kunnen invoeren voor elk geval. Als variabelen zijn gedefinieerd met de numeriek gegevenstype, moeten vervolgens numerieke gegevens worden ingevoerd. PASW Statistics accepteert alleen numerieke