Stap 2: De muis val Entropy motor overzicht
Alle bronnen voor entropy hebben sommige bias. De motie van de bubbels in het licht van een zeepbel hebben een vooroordeel omdat de bubbels altijd moet worden verplaatst in dezelfde richting, maar dit bias is gemakkelijk uit te filteren. Kunnen er andere patronen van bias die misschien niet zo duidelijk, maar gelukkig de bias filter hoeft niet iedere soort aanpassing adres specifieke vormen van vooringenomenheid. Het zal bijna elke bias behandelen. Stel je een munt voor het genereren van willekeurige reeksen omkeren. Nu stel je de munt werd gewogen dus het was zwaarder aan de ene kant. De munt worpen zou nog steeds willekeurig en onvoorspelbaar, maar één kant zouden geneigd zijn vaker komen. Stel je probeert te gebruiken deze munt te zetten welke kant zou komen volgende. Je zou kunnen maken het spel eerlijk door de uitbetaling ter compensatie van de scheve kansen aan te passen, maar dat zou vereisen dat u een gedetailleerde statistisch model te schatten van de bias. Een alternatieve manier zou een bias filter, die geen voorkennis vereist van hoe een systeem is bevooroordeeld te gebruiken. Eenvoudige bias filters zijn niet perfect. Ze dwingen echt willekeurige getallen uit een stroom die doelbewust is ontworpen aan dwaas het filter niet. Maar uitgaande van de input stream is echt willekeurig met slechts enkele "eerlijk" bias dan een vooroordeel filter erg goed werkt en eenvoudig is te gebruiken. De bias filter dat ik gebruik heet een von Neumann decorrelation filter. Het is eenvoudig te implementeren in software.