Stap 6: staafdiagram
Jack en John, volgens mij, zijn twee van de meest cliche namen ooit, en zo zal ik ze gebruiken.
Twee kinderen, Jack en Johannes, zijn broers. Laten we eens kijken naar hun voedingsgewoonten in het volgende staafdiagram.
De code voor deze grafiek, is relatief langere, en als u op de voet volgen, nauwelijks enige uitleg is vereist.
import plotly
py = plotly.plotly('Username','APIKey')
katten = ['Snoepjes', 'Vlees', 'Groenten', 'Vloeistoffen']
JO = {'naam': 'John', de 'x': katten, 'y': [14, 7, 2, 5], 'type': 'bar', 'marker': {'kleur': 'rgb(255,0,0)'}}
JA = {'naam': 'Jack', 'x': katten, 'y': [5, 11, 10, 9], 'type': 'bar', 'marker': {'kleur': 'rgb(0,0,255)'}}
Omicron = {'titel': 'Delen', 'autosize': valse, 'breedte': 800, 'hoogte': 700, 'yaxis': {'naam': 'voedsel gegeten in g'}, 'xaxis': {'naam': 'cats'}, 'barmode': 'groep', 'bargroupgap': 0,5,}
py.plot ([JO, JA], lay-out = omicron)
katten zijn de wederzijdse categorieën, dacht ik dat een variabele vereenvoudiging zou. JO, zijn de kenmerken van John.
JA zijn de kenmerken van Jack. Naam is de naam van de bar, x en y, worden de assen en dat type verwijst naar het type grafiek, marker verwijst naar de kleur van de balk in RGB-vorm. (Rood, groen, blauw).
Omicron geeft een overzicht van de verschillende kenmerken van de grafiek, zoals titel, grootte, as naam, opschrift, afstand tussen de balken, enz.
Het voordeel van het gebruik van python, is dat u zelfs ingewikkelde gegevens met behulp van formules, zoals Dit Wired Science artikelwiskundig kunt berekenen.