Bijenteelt (of de bijenteelt, uit het Latijn: API's "bee") is het onderhoud
van honing bijenvolken, vaak in kasten, door de mens. Een imker (of apiarist) houdt bijen om hun honing en andere producten die de korf produceert (met inbegrip van bijenwas, propolis, stuifmeel en royal jelly), te bestuiven gewassen of te produceren voor de verkoop aan andere imkers bijen verzamelen. Een locatie waar bijen worden gehouden heet een bijenteelt of "honingbij werf".
Afbeeldingen van mensen verzamelen van honing van wilde bijen dateren tot 15.000 jaar geleden. Bijenteelt in aardewerk vaten begon ongeveer 9.000 jaar geleden in Noord-Afrika. [2] domesticatie wordt weergegeven in de Egyptische kunst uit ongeveer 4.500 jaar geleden. Eenvoudige netelroos en rook werden gebruikt en honing werd opgeslagen in potten, waarvan sommige werden gevonden in de tombes van de farao's zoals Toetanchamon. Het was pas in de 18e eeuw dat Europees inzicht in de kolonies en biologie van de bouw van de beweegbare kam-component toegestaan, zodat de honing kan worden geoogst zonder vernietiging van de hele kolonie bijen. Dit is een van mijn hobby's. Mijn werk is zo elektronische ingenieur, heb ik besloten om het automatiseren van het proces van de bijenteelt, soort van. Het is zeer belangrijk wanneer oogsten om de juiste informatie zoals temperatuur, vochtigheid, honing kwaliteits- en gewichtsklassen diagram is de beslissing om te blijven of te gaan naar een andere zone. Mijn systeem is gebaseerd op de Raspberry Pi en Arduino. Arduino board is verbonden met DHT vochtigheid en temperatuursensor, LCD-scherm en HX711 versterker met schaal, leest de waarden en uitprinten op de LCD display en op seriële poort. DHT sensor wordt gebruikt voor buiten en buiten het geval van projecten zal worden gemonteerd. De sensor van de schaal belasting is van een een gewicht-schaal, al heeft een frame, en zal worden gemonteerd aan de onderkant van een bijenkorf. Raspberry Pi leest de seriële poort en de waarden worden opgeslagen in de database en vervolgens een webserver wordt geopend en weergegeven grafieken met temperatuur, vochtigheid en gewicht van de korf, samen met statistieken, Min, max, gemiddelde en een selectie voor meer informatie (6, 12, 24 uur).