Dit project maakt gebruik van een neuraal netwerk voor de redbot waarmee het netwerk om te voorkomen dat de zwarte lijnen met behulp van de sensoren van de lijn en de radar helpt te voeden de redbot met instructies in verband met verkeer (rechts, voorwaarts, links, naar boven) in een afgebakend gebied.
Een neuraal netwerk is geïnspireerd door de natuur en het bootst de manier waarop een brein informatie wordt opgeslagen en reageert op verschillende ingangen op een bepaald niveau.
De code die is gebruikt in de redbot gebruikt een perceptron die is opgeleid door middel van versterkte leren om te voorkomen dat de zwarte lijnen, heeft ook een radar die mapping en presenteren van alle bewegingen van de redbot. Dit werk kan verder worden uitgebreid.