Stap 2: Machine learning
We trainen de machine het leren algoritme op een laptop met behulp van Twitter gegevens reeds in Python nltk pakket. Wij het algoritme opslaan in een bestand met behulp van augurk en kopieer het naar Edison. Wij zullen dit algoritme op Edison voor het classificeren van de tweets in positieve en negatieve in real-time.
De code om te trainen van het algoritme, train.py is hier:
https://github.com/Anna-dz/mood_lamp
Slechts een keer draaien op uw laptop en naivebayes.pickle en word_features.pickle bestanden kopiëren naar Edison.